📚 Несерийные
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и Ten
Мирджалили В.
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искус.
Сантану Паттанаяк
Java: оптимизация программ. Практические методы повышения производительности приложений в JVM
Гоф Дж.
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематич.
Мак-Нейми Б.
Официальное руководство Cisco по подготовке к сертификационным экзаменам CCNA ICND2 200-105
Уэнделл Одом
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники
Жерон О.
- 1
- 2