📖 Автоматический анализ изображений и распознавание образов. Подход на основе принципа репрезентационной минимальной длины описания.

Методы автоматического анализа изображений и распознавания образов имеют широкий спектр приложений - в системах экологического мониторинга, безопасности, неразрушающего контроля, в робототехнических, геоинформационных и многих других системах. Несомненное практическое значение данных методов обеспечивает им пристальное внимание со стороны исследователей. Однако прогресс в области анализа изображений остается умеренным: имеющиеся методы узкоспециализированы, а разработка решения под каждую частную задачу требует заметных трудозатрат. Причина заключается в отсутствии общей теории анализа и распознавания изображений. Отличительной особенностью данной монографии является описание общего подхода к проблемам автоматического анализа изображений и распознавания образов. Они единообразно представляются как задачи индуктивного вывода, в котором критерий выбора оптимального решения строго введен на основе алгоритмической теории информации. Приведены примеры применения данного подхода для расширения возможностей разнообразных методов. Монография может представлять интерес как для ученых, так и для разработчиков прикладных систем, а также студентов.